Jika Google MUM update, apakah ini merupakan langkah terbaik dalam meningkatkan engine pencarian? Untuk mengetahui, apa dampaknya terhadap SEO di masa mendatang, simak artikel ini sampai habis!
Pertama kali, peluncuran MUM ini menjadi langkah terbaru setelah masa pencarian Google seperti Hummingbird, Rankbrain, dan BERT berjaya.
Berbeda dengan inovasi sebelumnya yang lebih menjadikan ‘machine learning’ bekerja berdasarkan model perintah yang berbeda.
Pada MUM ini, semua model akan disatukan menjadi satu perintah yang berhubungan dengan indexing, informasi retrieval, dan juga ranking pada SERP.
Tentu saja, keterlibatan model ‘machine learning’ dalam SEO memiliki keuntungan yang bagus pada pencarian. Nah, sebelum Anda memahami lebih dalam dari MUM ini, Anda wajib mengerti dasar-dasar dari apa itu Google MUM.
Apa itu Google MUM?
MUM adalah kependekan dari Multitask Unified Model yang merupakan teknologi terbaru dan dirilis pada bulan Mei 2021. Fitur inu memiliki fungsi terhadap pencarian Google.
Pada 2021 lalu, Google mengumumkan lebih lengkap dari teknologi terbarunya ini. Cara kerja MUM adalah dengan menggunakan artificial intelligence atau natural language processing dan yang bisa berbagai proses, yang dapat menjawab pencarian data kompleks.
Kata lain, MUM menjadi sebuah teknologi yang multilingual yang dapat memproses sebuah informasi dari berbagai macam format media.
Contohnya seperti: Saat ini Google tidak lagi bisa menghasilkan pencarian hanya melalui teks saja. Dengan adanya teknologi MUM ini, mesin pencarian menjadi lebih kompleks yang dapat memahami gambar, file audio, dan video.
Cara Google MUM Bekerja
Pada bulan Mei 2021, Google meluncurkan MUM sebagai evolusi dari BERT. Diklaim 1000 kali lebih powerful. Kedua teknologi tersebut memang bekerja menggunakan natural language processing. Namun MUM ini memiliki cara kerja yang lebih baik.
MUM mengkombinasikan beberapa teknologi yang membuat pencarian Google semakin sesuai dengan bermakna dan sesuai dengan konteks pencarian sehingga meningkatkan pengalaman pengguna yang lebih baik. Dengan adanya MUM ini, Google ingin memberikan jawaban yang tepat dari pencarian yang kompleks.
Berikut beberapa perintah yang diberikan oleh teknologi MUM ini kepada pengguna.
- MUM hadir untuk memberikan pemahaman yang lebih dalam terhadap dunia pengetahuan
- MUM dapat mengikuti lebih dari 75 bahasa dalam satu waktu untuk memahaminya. Dengan metode sebelumnya, setiap bahasa bisa diikuti berdasarkan model
- MUM harus bisa memahami informasi yang ditambahkan dengan teks, gambar, audio, serta video
Google MUM dan Google E.A.T
Selanjutnya masih berhubungan dengan data mining, hal yang menjadi tantangan terbesar bagi Google adalah tentang ‘hasil informasi yang valid’. Google telah beroperasi menggunakan teknologi Google E.A.T dalam beberapa tahun ini, yang mana seharusnya tetap sempurna jika ditambahkan fitur-fitur terbaru di masa mendatang.
Contohnya pada hasil mesin pencarian, ada kemungkinan untuk mendapatkan informasi mengenai sumber yang lebih relevan menggunakan fitur ‘about this result’ di dalam kotak pencarian.
Informasi tersebut meliputi sebuah penjelasan yang lebih detail tentang pihak yang membagikannya, serta dari sumber yang terpercaya seperti Wikipedia atau website biasa asalkan informasi tersebut berasal dari website yang aman.
Tidak hanya itu saja, Anda juga dapat mencari tahu apa yang ditulis oleh pihak tersebut tentang website-nya, atau penulis lain yang menulis tentang pihak tersebut atau topik yang relevan.
Sedangkan cakupan dari MUM sendiri di sini tidak terlalu jelas. Namun fitur tersebut cukup bisa memastikan otoritas dari sumber yang berdampak pada peringkat di mesin pencarian.
Baca juga: Belajar SEO Untuk Pemula Step By Step
Google MUM Update, Akankah Lebih Baik untuk Performa Website?
Fokus utama dari Google MUM update ini lebih kepada satu model bahasa yang menjadi pertimbangan dari bahasa lainnya pencarian semantik. Algoritmanya sendiri memang berdasarkan pada pencarian pertanyaan atau dokumen bahasa Inggris.
Namun dalam teknologi yang baru saja mengalami pembaruan ini bisa menggunakan semua bahasa lain, yang mana menjadi sebuah keuntungan dari poin performa itu sendiri.
Jika diingat-ingat, bahasa Inggris memang lebih mudah diinterpretasikan menggunakan natural language processing daripada tata bahasa lainnya yang lebih kompleks.
Peningkatan yang paling signifikan adalah pada hal performa. Penggunaan dari machine learning atau natural language processing hanya memungkinkan jika ada sumber yang bisa digunakan secara efektif.
Syarat sebelumnya untuk mencoba cara tersebut adalah dengan menggunakan proses yang bergerak secara paralel. Tentu ini menjadi lebih efisien dan meningkatkan performa dengan cara fokus kepada informasi yang berasal dari satu model data untuk setiap pencarian.
Pada poin lain, hal yang patut dipertanyakan lainnya adalah bagaimana peranan Google yang akan bermain dengan trafik website di masa mendatang dan apakah cakupan SEO tetap berpengaruh terhadap ranking di mesin pencarian.
Pasalnya, saat pertama kali pengenalan BERT dan MUM membawa perubahan yang cukup drastis ke dalam industri yang sama seperti Panda dan Penguin. Natural language processing sendiri mendorong pencarian semantik berdasarkan Hummingbird dan Knowledge Graph yang lebih cepat.
Jadi untuk Google MUM update ini, para SEO spesialis harus berpikir lebih jauh mengenai entitas dan topik yang fokus pada E.A.T dibanding keyword.
