Meet Garuda Website. The Next Generation Digital Marketing Agency in Indonesia.

Google’s Reasonable Surfer Model: Cara Mengukur Nilai Tautan

Google’s Reasonable Surfer Model

Dalam banyak tulisan, saya sering mengungkapkan bahwa, nilai tautan antara satu dan yang lain, tidak pernah sama.

Inilah, alasannya!

Google’s Reasonable Surfer Model!

Google’s Reasonable Surfer merupakan salah satu paten dari beberapa paten penting yang di buat oleh Google. Ini adalah tentang bagaimana Google menilai setiap tautan sebagai bagian dari sinyal penentuan peringkat.

Jika Anda tertarik memahami strategi link building tingkat lanjut, artikel ini cocok untuk Anda.

Apa itu Google’s Reasonable Surfer Model?

Karena tautan adalah sinyal penting yang digunakan oleh Google dalam menentukan peringkat situs, maka perlu bagi mereka untuk, melihat berbagai faktor dalam menilai bobot yang dapat dilalui setiap tautan pada halaman.

Google’s Reasonable Surfer Model
Google’s Reasonable Surfer Model FIG. 7

Google melihat tautan dari dan ke halaman, untuk melihat mana yang ditautkan oleh orang lain. 

Link dari sebuah halaman “penting” akan memiliki bobot lebih, daripada link dari halaman yang kurang penting. 

“Halaman penting” indikasinya adalah, halaman yang ditautkan oleh halaman penting lainnya, atau oleh sejumlah besar halaman yang kurang penting, atau kombinasi keduanya. 

Sinyal dari faktor-faktor ini dikenal sebagai PageRank

Ini juga yang kemudian menjadi dasar ide, strategi link building model piramid.

Perlu diketahui juga bahwa, ini hanya salah satu dari banyak sinyal yang digunakan oleh Google. Artinya ada banyak faktor lain juga yang diperlukan.

Makalah awal yang ditulis oleh para pendiri Google, memberi tahu bahwa:

PageRank dapat sesebut sebagai model perilaku pengguna. Kami berasumsi ada “surfer acak” yang diberikan halaman web secara acak dan terus mengklik link, tidak pernah menekan “kembali” tetapi akhirnya bosan dan memulai di halaman acak lainnya. Probabilitas bahwa surfer acak mengunjungi laman adalah PageRank-nya.

The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine

Melalui konsep ini dapat diartikan bahwa, setiap link dari halaman yang sama; memiliki bobot yang sama, atau nilai kepentingannya, saat diarahkan ke halaman lain.

Sementara, Paten Google yang diajukan pada tahun 2004, menggunakan pendekatan berbeda terhadap nilai yang dimiliki tautan, kendati muncul di laman yang sama:

Sistem dan metode yang konsisten dengan prinsip-prinsip penemuan, dapat memberikan gambaran model surfer yang wajar. Dimana menunjukkan bahwa, ketika seorang surfer mengakses dokumen dengan sekumpulan tautan, surfer akan mengikuti beberapa tautan dengan probabilitas lebih tinggi daripada yang lain.

Model surfer wajar ini; mencerminkan fakta bahwa, tidak semua tautan yang terkait dengan dokumen sama, menjadi otomatis ‘cenderung’ diikuti. Contoh tautan yang jarang diikuti dapat mencakup tautan “Persyaratan Layanan”, iklan spanduk, dan tautan yang tidak terkait dengan dokumen.

Relevansi

Jadi, Paten Reasonable Surfer Model adalah: Ranking documents based on user behavior and/or feature data

  • Diciptakan oleh Jeffrey A. Dean, Corin Anderson dan Alexis Battle
  • Ditugaskan ke Google Inc.
  • Paten AS: 7.716.225
  • Diberikan: 11 Mei 2010
  • Diarsipkan: 17 Juni 2004

Abstrak

Sistem menghasilkan model berdasarkan data fitur yang berkaitan dengan berbagai fitur tautan dari dokumen yang menautkan ke dokumen yang ditautkan dan data perilaku pengguna yang berkaitan dengan tindakan navigasi yang terkait dengan tautan tersebut. Sistem juga memberikan peringkat ke dokumen berdasarkan model.

Dalam Google’s Reasonable Surfer Model ini, tidak setiap link yang muncul di halaman memiliki nilai yang sama. 

Berbagai fitur yang terkait dengan tautan, dan halaman tempat mereka muncul dan mengarah, dapat menentukan; seberapa besar nilai yang diberikan tautan tersebut ke halaman yang mereka tautkan.

Fitur Tautan dan Dokumen

Di bawah paten Google’s Reasonable Surfer Model, ketika mesin pencari Google merayapi dan mengindeks halaman, itu dapat menggunakan model ini untuk memberi peringkat halaman dengan melihat fitur yang terkait dengan link halaman sumber yang muncul muncul di, halaman target yang mengarah ke link, dan link itu sendiri. 

Sehingga, Google dapat mengumpulkan data penting. Ini terkait tentang bagaimana pengunjung halaman menggunakan halaman tersebut, seperti link mana yang mereka klik, istilah kueri apa yang mereka gunakan untuk menemukan halaman, dan informasi lain yang berasal dari browser web atau add-on ke browser, seperti sebuah toolbar.

Daftar berikut memberikan contoh fitur dari Model Surfer Wajar, dan tidak semua fitur yang terdaftar dapat digunakan, sementara fitur lain mungkin dapat dipertimbangkan juga.

Fitur Google’s Reasonable Surfer

Contoh fitur yang terkait dengan tautan dalam model surfer yang wajar ini mencakup:

  1. Ukuran font teks tautan yang terkait dengan tautan;
  2. Posisi tautan (diukur, misalnya, dalam daftar HTML, dalam teks berjalan, di atas atau di bawah layar pertama yang dilihat pada tampilan browser 800 X 600, samping (atas, bawah, kiri, kanan) dokumen, dalam footer, di sidebar, dll.);
  3. Jika tautan ada dalam daftar, posisi tautan dalam daftar;
  4. Warna font dan / atau atribut lain dari tautan (mis., Miring, abu-abu, warna yang sama dengan latar belakang, dll.);
  5. Jumlah kata dalam teks tautan dari sebuah tautan;
  6. Kata-kata aktual dalam teks tautan dari sebuah tautan;
  7. Bagaimana komersialisasi teks link yang diasosiasikan dengan sebuah link;
  8. Jenis tautan (mis., Tautan teks, tautan gambar);
  9. Jika tautannya adalah tautan gambar, berapa rasio aspek gambar itu;
  10. Konteks beberapa kata sebelum dan / atau setelah tautan;
  11. Sebuah cluster topikal yang terkait dengan anchor text dari link;
  12. Apakah tautan mengarah ke suatu tempat di host atau domain yang sama;
  13. Jika tautan mengarah ke suatu tempat di domain yang sama,
    • Apakah URL link lebih pendek dari URL pengarah; dan / atau
    • Apakah URL tautan menyematkan URL lain (mis., Untuk pengalihan sisi server)

Contoh Fitur

Contoh fitur yang terkait dengan dokumen sumber dengan model surfer yang wajar dapat mencakup:

  1. URL dokumen sumber (atau sebagian dari URL dokumen sumber);
  2. Situs web yang terkait dengan dokumen sumber;
  3. Sejumlah tautan di dokumen sumber;
  4. Adanya kata lain dalam dokumen sumber;
  5. Adanya kata lain dalam judul dokumen sumber;
  6. Sebuah cluster topikal yang terkait dengan dokumen sumber; dan / atau
  7. Derajat cluster topik yang terkait dengan dokumen sumber cocok dengan cluster topik yang terkait dengan teks link dari link.

Contoh Fitur Dokumen Terkait

Contoh fitur yang terkait dengan dokumen target dengan model surfer yang wajar dapat mencakup:

  1. URL dokumen target (atau sebagian dari URL dokumen target);
  2. Sebuah situs web yang terkait dengan dokumen target;
  3. Apakah URL dokumen target berada di host yang sama dengan URL dokumen sumber;
  4. Apakah URL dokumen target dikaitkan dengan domain yang sama seperti URL dokumen sumber;
  5. Kata-kata di URL dokumen target; dan / atau
  6. Panjang URL dokumen target.

Contoh Data Prilaku Reasonable Surfer

Data perilaku pengguna yang terkait dengan dokumen dan tautan dalam model surfer yang wajar, juga dapat dipertimbangkan, seperti:

  1. Informasi tentang bagaimana orang mengakses dan berinteraksi dengan dokumen, seperti tindakan navigasi (misalnya, tautan yang dipilih, alamat web yang dimasukkan, mengisi daftar formulir , dll.),
  2. Bahasa pengguna,
  3. Minat pengguna,
  4. Istilah kueri yang dimasukkan,
  5. Seberapa sering link dipilih,
  6. Seberapa sering tautan tidak dipilih ketika satu tautan dipilih,
  7. Seberapa sering tidak ada link yang dipilih pada suatu halaman,
  8. dll.

Data perilaku pengguna ini dapat diperoleh dari browser web atau program asisten browser seperti Google Toolbar.

Faktor Yang Mempengaruhi Bobot Tautan

Berdasarkan fitur Google’s Reasonable Surfer ini, Google bermaksud untuk menentukan seberapa besar kemungkinan link pada halaman dipilih berdasarkan aspek positif dan negatif dari fitur terkait.

Misalnya, tautan dengan teks tautan yang lebih besar dari ukuran tertentu, mungkin memiliki kemungkinan lebih tinggi untuk dipilih daripada tautan dengan teks tautan dengan ukuran lebih kecil. 

Tautan yang ditempatkan lebih dekat ke bagian atas halaman, mungkin, juga lebih cenderung untuk diklik. 

Jika topik dokumen yang ditunjuk berkaitan dengan topik halaman tempat link muncul, kemungkinan besar juga akan lebih tinggi untuk dipilih oleh pengunjung halaman. 

Jadi, link dalam font yang lebih besar, di dekat bagian atas halaman, mengarah ke halaman yang mencakup topik yang sama dengan halaman yang muncul di atasnya, mungkin memiliki kemungkinan, yang jauh lebih tinggi untuk dipilih oleh pengunjung daripada link menggunakan teks yang lebih kecil, yang muncul di bagian bawah halaman, menunjuk ke halaman tentang topik yang tidak terkait.

Dalam Paten ini, Google juga memberikan banyak contoh aturan lain yang mungkin diterapkan pada fitur yang berbeda, untuk menentukan seberapa besar kemungkinan link yang berbeda pada halaman dapat dipilih dan diklik oleh pengunjung. 

Probabilitas tersebut digunakan untuk menentukan bobot dinamis untuk setiap link. Ini kemudian dapat memengaruhi seberapa tinggi halaman yang mereka tunjuk dapat diberi peringkat di Google. 

Bobot yang berbeda untuk tautan, dapat menentukan seberapa banyak PageRank yang diteruskan setiap tautan ke laman lain.

Atau, seperti yang disebutkan pada paten Google’s Reasonable Surfer;

Peringkat suatu dokumen dapat diartikan sebagai kemungkinan bahwa peselancar yang wajar akan mengakses dokumen tersebut, setelah mengikuti sejumlah tautan ke depan.

Update Google’s Reasonable Surfer 2016

Setelah kemunculan, Google melakukan penyempurnaan untuk Paten Reasonable Surfer. Itu dilakukan pada tahun 2016.

Berikut ulasan terkait pembaharuan ini;

PageRank di bawah Model Surfer Acak

Algoritme PageRank Google didasarkan pada apa yang oleh penemunya disebut Model Surfer Acak, di mana ia memberi peringkat halaman-halaman di Web dengan kemungkinan bahwa seseorang yang mengikuti tautan secara acak, mungkin berakhir di halaman tertentu:

Peringkat sebuah halaman dapat diartikan sebagai probabilitas bahwa, seorang surfer akan berada di halaman tersebut, setelah mengikuti sejumlah besar tautan ke depan. 

Konstanta Î ± dalam rumus diartikan sebagai probabilitas, bahwa; surfer web akan melompat secara acak ke halaman web mana pun, alih-alih mengikuti tautan maju.

Model Surfer Wajar Menggantikan Model Surfer Acak

Model Surfer yang Wajar adalah pembaruan dari Model Surfer Acak asli di Google. 

Ini melihat berbagai probabilitas yang melibatkan kemungkinan seseorang mengklik link tertentu, berdasarkan fitur yang terkait dengan link tersebut dan probabilitas tersebut, dapat menentukan seberapa besar kemungkinan seseorang mengklik link tersebut. 

Jumlah PageRank yang mungkin diberikan oleh sebuah tautan, didasarkan pada kemungkinan bahwa seseorang mungkin mengeklik sebuah tautan.

Fitur tautan tersebut dapat mencakup berbagai faktor seperti warna, ukuran, dan gaya font, teks tautan yang digunakan dalam tautan, dan sejumlah faktor lainnya. 

Model Peselancar yang Wajar memberi tahu bahwa, pengunjung rata-rata ke laman web tidak mengeklik tautan secara acak. Tetapi, lebih cenderung mengeklik tautan tertentu pada laman, dan model surfer yang wajar mencerminkan kemungkinan bahwa, seseorang akan mengeklik tautan, berdasarkan pada fitur yang terkait dengannya.

Paten terkadang diperbarui oleh orang yang pertama kali mengajukannya. Pembaruan ini sering kali berupa perubahan pada klaim dalam paten. Itu yang terjadi pada model Reasonable Surfer.

Perubahan ini mungkin mencerminkan perubahan cara proses yang dijelaskan dalam operasional paten itu sendiri.

Kelanjutan Paten model Reasonable Surfer adalah: Ranking documents based on user behavior and/or feature data

  • Inventors: Jeffrey A. Dean, Corin Anderson, and Alexis Battle
  • Assigned to: Google
  • US Patent 9,305,099
  • Granted April 5, 2016
  • Filed: January 10, 2012

Abstrak

Sistem menghasilkan model berdasarkan data fitur yang berkaitan dengan berbagai fitur tautan dari dokumen yang menautkan ke dokumen yang ditautkan dan data perilaku pengguna yang berkaitan dengan tindakan navigasi yang terkait dengan tautan tersebut. Sistem juga memberikan peringkat ke dokumen berdasarkan model.

Seperti yang diulas pada paten awal, Reasonable Surfer, mengubah jumlah PageRank yang mungkin mengalir melalui tautan berdasarkan fitur berbeda yang terkait dengan tautan. 

Jika tautan berada di area konten utama laman, menggunakan font dan warna yang mungkin membuatnya menonjol, dan menggunakan teks yang mungkin membuat seseorang mungkin mengekliknya, tautan jenis ini dapat berkonstribusi cukup banyak untuk Peringkat halaman. 

Di sisi lain, jika itu menggabungkan fitur yang membuatnya kecil kemungkinannya untuk diklik, seperti berada di footer halaman, dalam warna teks yang sama dengan teks lainnya pada halaman itu, dan jenis font yang sama, dan menggunakan teks tautan yang tidak menarik minat orang, ini mungkin tidak memberikan banyak PageRank.

Jadi, bagaimana Klaim untuk paten ini berubah, mengubah model Reasonable Surfer?

Berikut adalah beberapa bahasa yang cukup menarik, pada klaim baru Reasonable Surfer ini:

… Peringkat untuk dokumen tertentu, menghasilkan peringkat termasuk: menentukan data fitur tertentu yang terkait dengan tautan ke dokumen tertentu, data fitur tertentu yang mengidentifikasi satu atau lebih atribut tautan, menentukan bobot yang menunjukkan probabilitas tautan yang dipilih, bobot yang ditentukan berdasarkan data fitur tertentu dan data pilihan, data pilihan yang mengidentifikasi perilaku pengguna yang berkaitan dengan tautan ke dokumen lain … bobot yang menunjukkan probabilitas yang lebih tinggi dari tautan yang dipilih saat data fitur tertentu sesuai dengan data fitur yang terkait dengan satu atau lebih tautan daripada ketika data fitur tertentu sesuai dengan data fitur yang terkait dengan satu atau lebih tautan lainnya… kata-kata dalam teks tautan yang terkait dengan tautan, dan sejumlah kata dalam teks tautan

Klaim dalam versi asli dokumen Pemeringkatan berdasarkan perilaku pengguna dan / atau data fitur berbeda, dan klaim yang lebih baru ini tampaknya lebih menekankan bahwa bobot yang diteruskan oleh tautan, tampaknya didasarkan pada kemungkinan bahwa, orang akan mengekliknya link yang ditemukan di halaman.

Ini bukan lagi kemungkinan “acak”, tetapi sekarang tampaknya menjadi lebih “masuk akal” daripada versi pertama dari paten Google’s Reasonable Surfer.

Kesimpulan

Berapa nilai yang mungkin diberikan tautan pada halaman dalam sistem peringkat berbasis tautan seperti PageRank?

Nilai tautan mungkin berbeda berdasarkan sejumlah besar faktor, seperti di mana tautan itu berada di halaman, apakah tautan tersebut memiliki warna atau gaya font yang berbeda dari tautan lain, berapa banyak kata-kata digunakan dalam teks tautan untuk tautan, apakah teks tautan yang digunakan bersifat komersial atau tidak, topik halaman apa yang muncul dan topik halaman yang ditunjuk oleh tautan, dan banyak lainnya.

Paten ini menjelaskan sejumlah pendekatan yang mungkin telah digunakan Google untuk memberi bobot pada nilai tautan secara berbeda, meskipun, kemungkinan daftar di atas memberikan lebih banyak nilai sebagai contoh yang memungkinkan tentang bagaimana tautan dapat ditimbang daripada sebagai pedoman definitif.

Tulisan ini, menawarkan semacam “satu aturan umum”. Ini mungkin bisa membantu siapa pun yang tengah mengembangkan seni link building untuk SEO;  

Tautan mana pada halaman yang paling mungkin dipilih oleh Reasonable Surferitu adalah tautan yang mungkin paling berpengaruh untuk PERINGKAT.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

Situs ini menggunakan Akismet untuk mengurangi spam. Pelajari bagaimana data komentar anda diproses.

Previous Article
Haruskah Membeli Backlink

SEO Terbaru 2021: Haruskah Membeli Backlink?

Next Article
Apa itu SSL

Apa itu SSL, TLS dan HTTPS: Mahluk jenis apa pula ini?

Related Posts
Total
3
Share